Data Engineer Mid

About the role

Título del puesto: Data Engineer Mid Habilidades clave: Modelamiento de Datos, Python, Azure, Databricks, Spark, Data Lake, Lakehouse, Erwin, SQL y Power BI. Experiencia: 3+ años de experiencia como Data Engineer y en las tecnologías requeridas. Ubicación: Lima, Perú. Modalidad: Híbrida, 2 a 3 días por semana en oficina.

En Coforge estamos buscando un Data Engineer Mid con experiencia en modelamiento y manipulación de datos, soluciones de Data Lake y Lakehouse, y tecnologías de procesamiento y gestión de datos en entornos cloud.

Responsabilidades principales

- Realizar modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón utilizando Erwin para diferentes soluciones de Data Lake y Lakehouse.

- Trabajar con las diferentes capas de arquitecturas Big Data, incluyendo UDV y DDV.

- Realizar modelamiento de datos SDS y DATAENTRY en Erwin Tácticos para los flujos de arquitectura hacia el Data Lake.

- Manipular y procesar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.

- Participar en las diferentes ceremonias bajo metodología Scrum.

- Gestionar y actualizar el tablero Jira bajo metodología Kanban.

- Participar en el diseño y evolución de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

- Trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos.

- Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.

Requisitos indispensables

- Contar con 3+ años de experiencia como Data Engineer y trabajando con las tecnologías requeridas.

- Tener experiencia en modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón.

- Contar con experiencia utilizando Erwin para modelamiento de datos.

- Tener experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

- Contar con conocimientos de arquitecturas Big Data y capas UDV y DDV.

- Tener experiencia con Python, SSIS, SSAS y SSRS.

- Contar con experiencia trabajando con Azure y conocimientos de AWS y Google Cloud.

- Tener conocimientos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, HDFS, Hive y Spark.

- Tener experiencia manipulando datos en Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.

- Contar con conocimientos de bases de datos MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB.

- Tener experiencia trabajando bajo metodología Scrum.

- Contar con experiencia utilizando Jira y tableros Kanban.

- Tener conocimientos de Power BI.

- Contar con conocimientos de Power Automate.

Requisitos deseables

- Tener experiencia en soluciones de datos implementadas sobre diferentes plataformas cloud.

- Contar con conocimientos de ambientes Linux y Windows.

- Tener experiencia en proyectos de Big Data y procesamiento distribuido.