- Expérience dans la formation, l'affinage ("fine-tuning") ou le déploiement de modèles ML pour des tâches de qualité des données (classificateurs, évaluateurs basés sur les LLM) et familiarité avec l'optimisation de l'inférence LLM (par exemple vLLM, SGLang).
- Familiarité avec le déploiement conteneurisé (Docker, Kubernetes) et les pratiques d'infrastructure en tant que code ("infrastructure-as-code").
- Familiarité avec les outils de suivi des expériences ML (par exemple Weights and Biases).
- Expérience des flux de travail de licence de données ou de l'acquisition de données à l'échelle du web.
- Contributions aux outils open-source de traitement de données ou de NLP.
À propos de LoiZéro
LoiZéro est une organisation à but non lucratif dédiée à faire progresser la recherche et à développer des solutions techniques permettant de concevoir des systèmes d'IA sécuritaires. Son approche scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes proposées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde. Basée à Montréal, LoiZéro mène des recherches pour concevoir des systèmes d’IA non agentiques qui apprennent à comprendre le monde plutôt qu'à y intervenir, en répondant de manière véridique aux questions posées sur la base d'un raisonnement probabiliste transparent et extériorisé.
De tels systèmes d'IA pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, superviser les systèmes d'IA agentiques et faire progresser notre compréhension des risques de l'IA et des moyens de les éviter. LoiZéro croit que l’IA doit être considérée comme un bien public mondial, développée et utilisée de manière sécuritaire pour favoriser l’épanouissement humain. Plus d’information : www.loizero.org
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À LoiZéro, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons les candidatures de personnes hautement qualifiées désireuses de travailler à la réalisation de notre mission dans un cadre respectueux, inclusif et collaboratif.
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