Forward Deployed Engineer

About the role

Beamy

Les grands groupes ont mis Copilot, Gemini et Claude entre les mains de tous leurs collaborateurs sans jamais les ancrer dans la façon dont le travail se fait. Il en est né une économie de l'IA parallèle : l'usage est massif et bien réel, mais l'entreprise ne le voit pas, ne le mesure pas et ne peut pas le piloter. Des gains isolés au poste de travail, aucun ROI à l'échelle du groupe. Et la facture monte à chaque utilisateur et à chaque requête, puisque tout se paie au token.

Beamy est le Work Context Layer. Des capteurs, déployés dans le navigateur et sur le poste de travail, observent comment 500 000+ collaborateurs travaillent vraiment. On croise ces signaux avec le contexte de l'entreprise (processus métiers, référentiels RH, inventaire d'applications et d'agents) et un moteur d'inférence en construit une ontologie du travail : qui fait quoi, dans quel outil, pour quel processus métier, avec ou sans IA.

Le tout sans jamais collecter de donnée identifiable sur les employés. C'est ce qui rend le déploiement acceptable dans un groupe de 50 000 personnes.

On répond aux questions stratégiques qu'aucun COMEX ne sait trancher aujourd'hui :

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Quels processus faut-il agentifier en premier ?

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Combien l'IA qu'on paie nous rapporte-t-elle vraiment ?

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Quelles applications peut-on arrêter de payer ?

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Quelles équipes ont vraiment pris l'IA en main, et lesquelles décrochent ?

40+ grands comptes nous font confiance, dont Veolia, Decathlon, Crédit Agricole CIB, Stellantis, Schneider Electric, AXA, Chanel, Orange et Vinci.

4 brevets déposés aux États-Unis et en Europe, plus de la moitié de l'équipe en R&D.

Le rôle

Tu es notre premier Forward Deployed Engineer, et ta mission tient en une phrase : transformer des milliards de signaux de travail en valeur tangible, et accélérer l'agentification des plus grandes entreprises d'Europe.

Ton premier client, c'est nous. Beamy tourne sur Beamy, et tu as la charge de nous agentifier : trouver nos process qui coûtent, construire les agents qui les remplacent, mesurer ce que ça change sur notre vitesse et nos marges. Et ce qui marche ici est présenté aux clients la semaine suivante.

Concrètement, tu vas :

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Déployer. Tu installes Beamy sur des dizaines de milliers de postes, du cadrage sécurité jusqu'à l'adoption réelle par les équipes.

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Contextualiser. Tu construis l'ontologie du client et tu la branches à ses référentiels internes, pour que nos signaux parlent son langage métier.

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Analyser. Tu crunches des millions de signaux pour trouver les processus qui consomment le plus de temps pour le moins de valeur.

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Builder. Tu construis les agents et automations qui font disparaître ces processus, puis tu les fais rentrer dans le produit quand ils valent pour tous nos clients.