Data & Systems Engineer (m/w/d)

About the role

Hi, wir sind Doonails! 💅🏼

Ein schnell wachsendes Beauty-Startup, das die Manikürewelt revolutioniert. Mit innovativen Produkten, einer starken Community und Präsenz im Online-Shop sowie bei führenden Retail-Partnern bringen wir Studio-Qualität direkt nach Hause, einfach, schnell und stilvoll.

Und genau hier kommst DU ins Spiel.

Als Data & Systems Engineer (NetSuite & BigQuery) (m/w/d) legst du das technische Fundament für unser weiteres Skalieren. Du übernimmst die Verantwortung für unsere zentrale Daten- und Systeme-Infrastruktur, treibst die NetSuite-Eigenverwaltung voran und bringst Doonails mit smarten Automatisierungen und einem AI-first-Ansatz auf das nächste Tech-Level.

Deine Rolle & dein Impact ⚡️ In dieser Rolle bildest du das Rückgrat unserer IT- und Datenlandschaft. Du stellst sicher, dass NetSuite und unser Orderprozess reibungslos, sicher und performant laufen, während du unsere Datenbasis in BigQuery auf ein stabiles Fundament stellst.

Deine zentralen Aufgaben 👩‍💻👨‍💻 NetSuite & IT-Orderprozess Ownership

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Du übernimmst die vollumfängliche technische Verantwortung für unser ERP-System (NetSuite) sowie den gesamten IT-seitigen Orderprozess, um NetSuite komplett intern zu verwalten, zu steuern und kontinuierlich zu optimieren.

BigQuery & Data Warehouse Ownership

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Du verantwortest den Aufbau, die Finalisierung und die langfristige Stabilität einer sauberen, strukturierten Datenbasis in Google BigQuery für verlässliche Datenaggregationen und Analysen.

AI-First & Process Automation

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Du identifizierst manuelle Subprozesse entlang der Wertschöpfungskette, automatisierst diese und setzt ein zukunftsfähiges AI-first-Denken in unserem ERP- und IT-Setup aktiv um.

IT-Sicherheit & Systemstabilität

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Du stellst maximale IT-Sicherheit und Ausfallsicherheit im Orderprozess sicher und schützt unsere Schnittstellen sowie Datenflüsse vor Störungen.

Das bringst du mit 🤝 -

Erfahrung: Mindestens 3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Systems Engineering oder Software Development, idealerweise in einem E-Commerce-, Scale-up- oder Tech-Umfeld.

- Mindset & Drive: AI-first-Denken, starkes Interesse an AI-Infrastrukturen und die Motivation, neue Technologien rasch zu adaptieren. Hohe Belastbarkeit, Umsetzungsgeschwindigkeit, Eigenverantwortung und eine ausgeprägte Lernwilligkeit.

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ERP-Fundament: Fundierte Erfahrung in der Administration oder Entwicklung rund um ERP-Systeme (idealerweise Oracle NetSuite oder ein vergleichbares System).

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Data Warehouse & Cloud: Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing (bevorzugt Google BigQuery) für Datenaggregation und -verarbeitung.

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Engineering & Coding Skills: Praktische Vorerfahrung im Bereich Softwareentwicklung / Coding (z. B. GitHub, Vercel, Postgres oder ähnliche Stacks).