Senior Cloud Data Engineer (Azure)

About the role

Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.

Szukamy Ciebie, jeśli: - masz min. 6 lat doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

- masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,

- masz doświadczenie w pracy ze Databricks,

- masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,

- posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,

- korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

- znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

- tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)

- potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,

- jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics,

- masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,

- masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

- świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,

- posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: -

Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,

-

tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,

-

wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,

-

budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,

-

współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,

-

współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.