Data Engineer

About the role

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png]

HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає:

→ My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші

→ My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу

→ My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу

___________________________________________________________________________

HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ:

- понад 100+ млн завантажень застосунків

- стратегічне партнерство з FOX Entertainment

- х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки

- 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie

- понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту

- провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи

___________________________________________________________________________

Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Middle Data Engineer, хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами.

ТВОЯ МІСІЯ:

Підсилити Data Engineering команду, яка росте разом із новими продуктами та задачами.

Тут майже немає legacy, багато автономії та простору для технічного зростання. Поруч — сильний зовнішній Tech Lead для менторингу, а команда працює в AI-first середовищі.

Ти будеш:

- Розробляти нові data pipelines, моделі та фічі.

- Підключати нові джерела даних та будувати інтеграції.

- Працювати з Data Warehouse та великими обсягами трансформацій даних.

- Підвищувати надійність пайплайнів, працювати з інцидентами та їх причинами.

- Оптимізувати інфраструктурні витрати.

- Використовувати AI як частину щоденної розробки.

___________________________________________________________________________

ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД:

- Python, SQL та dbt.

- Досвід роботи з аналітичними базами даних: BigQuery, Snowflake, Redshift або аналогами.

- Практичний досвід побудови Data Warehouse та data transformation pipelines.

- Досвід побудови extraction pipelines з використанням API, Webhooks, GraphQL.