Architect

About the role

あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考 Tailorプロダクト全体像について https://engineering.tailor.tech/#/product Tailorの組織体制について https://engineering.tailor.tech/#/organization

具体的な職務内容

- ERPシステム全体のアーキテクチャ設計および技術選定

- システムのスケーラビリティ・パフォーマンス最適化

- 基本設計および実装、コードレビューの実施

- 開発プロセスの最適化および技術負債の解消

- 要件定義のサポートおよび技術的視点からのフィードバック

- ERP関連技術の調査・導入・評価

- Tailor Platformの機能改善・最適化の提案と実施

- セキュリティやデータ管理に関するベストプラクティスの導入

技術スタック

- Programming Languages: TypeScript, Go, Rust

- Frontend: React

- API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL

- Code Management: GitHub

- Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes

- DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects

- Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis

- Cloud Provider: Google Cloud

- Observability: Datadog, Cloud Monitoring

- AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google

- AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

- ERPシステム全般のアーキテクチャ設計・実装経験

- Webアプリケーションの開発・運用に関する深い知識と実務経験

- バージョン管理（Git）を用いた開発経験

- データモデル設計およびWeb API（GraphQL、REST）の設計・開発のリード経験

- システムのスケーラビリティやパフォーマンス最適化の知識・経験

- 開発チームやステークホルダーと協調しながら、オーナーシップを持って開発を推進できる能力

歓迎要件

- ERPの導入・カスタマイズ・運用に関する知識と経験

- クラウド（AWS、Azure、GCP）環境での開発・運用経験

- React、TypeScript、Next.jsの開発経験

- CI/CD環境の構築・運用経験