AI Engineer

About the role

あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考 Tailorプロダクト全体像について https://engineering.tailor.tech/#/product Tailorの組織体制について https://engineering.tailor.tech/#/organization

【具体的な職務内容】

AIエンジニアは、ChatGPTを含むAI技術を用いて自社のプラットフォーム基盤である「Tailor Platform」のオートメーションを開発しします。AI技術の活用や、独自のAIモデルを作成して製品に組み込むことが主な業務です。

- ChatGPTや他のAI技術を用いた自動化ソリューションの設計と実装

- 自社製品のためのカスタマイズされたAIモデルの開発

- AIモデルのトレーニング、評価、および最適化

- 技術的課題に対する創造的かつ効果的な解決策の提供

技術スタック

- Programming Languages: TypeScript, Go, Rust

- Frontend: React

- API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL

- Code Management: GitHub

- Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes

- DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects

- Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis

- Cloud Provider: Google Cloud

- Observability: Datadog, Cloud Monitoring

- AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google

- AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

- AI技術、特に自然言語処理に関する深い知識と実務経験。

- 機械学習やディープラーニングのためのプログラミングスキル（例：Python, TensorFlow, PyTorch）。

- チームでの協力やプロジェクトマネジメントの経験。

歓迎条件

- ChatGPTや関連するOpenAI技術に関する経験。

- カスタムAIモデルの開発と実装における実績。

- クラウドプラットフォーム（例：AWS, Azure, Google Cloud）での作業経験。

- ビジネス英語 ※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。

求める人物像