Mid Data Engineer

About the role

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.

- Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.

- Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.

- Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones.

- Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación.

- Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas.

- Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos.

- Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos.

- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.

Requisitos indispensables

- Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.

- Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario.

- Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.

- Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks.

- Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL.

- Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL.

- Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.

- Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.

- Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN).

- Conocimiento básico de Linux o Unix.

- Experiencia ejecutando Shell Scripts.

- Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux.

- Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto.

- Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados.

Requisitos deseables

- Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM.

- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.