Tech Lead

About the role

Ubicación: 100% remoto – LATAM Modalidad: Jornada completa Nivel: Tech Lead / Lead Data Engineer Experiencia: 3–4 años en ingeniería de datos / cloud, con exposición a liderazgo técnico Idioma: Inglés profesional imprescindible (B2–C1 o superior)

Propósito del puesto Buscamos un/a Tech Lead con experiencia en plataformas de datos en Microsoft Azure, especialmente Azure Synapse Analytics, para liderar técnicamente equipos de datos, definir arquitecturas y asegurar la entrega de soluciones escalables, seguras y de alta calidad. Se valorará especialmente el conocimiento de Microsoft Fabric para impulsar la evolución de la plataforma analítica.

Funciones principales -

Liderar técnicamente al equipo de data engineering / analytics, aportando dirección técnica, revisión de código y mentoría.

-

Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Azure: ingesta, almacenamiento, procesamiento, modelado y explotación analítica.

-

Implementar y optimizar soluciones con Azure Synapse Analytics (SQL pools, Spark pools, pipelines, integración con Data Lake).

-

Definir y supervisar buenas prácticas de ingeniería: CI/CD, infraestructura como código, testing, observabilidad, seguridad y gobierno del dato.

-

Colaborar con negocio, arquitectura, producto y otros equipos técnicos para traducir necesidades en soluciones técnicas.

-

Asegurar la calidad, rendimiento, escalabilidad y optimización de costes de las soluciones cloud.

-

Participar en la definición de estándares, roadmaps técnicos y procesos de entrega.

-

Comunicarse con stakeholders internacionales en inglés, tanto técnicos como no técnicos.

-

Impulsar la adopción de Microsoft Fabric cuando aporte valor al ecosistema analítico.

Requisitos -

3–4 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, analytics o cloud.

-

Experiencia como Tech Lead, Lead Data Engineer o rol similar, o con responsabilidades claras de liderazgo técnico y mentoría.

-

Sólida experiencia en Microsoft Azure y servicios de datos: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Key Vault, Entra ID, entre otros.

-

Experiencia en diseño e implementación de soluciones ETL/ELT y arquitecturas de datos analíticas.

-

Conocimiento práctico de SQL y al menos uno de: Python, Spark, Scala.

-

Experiencia en CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a datos.

-

Inglés profesional avanzado (capacidad de trabajar con equipos y stakeholders internacionales).

-

Capacidad de liderazgo, comunicación, resolución de problemas y toma de decisiones técnicas.

-

Disponibilidad para trabajar 100% en remoto desde LATAM.