Middle Python Developer(AI Team)

About the role

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ми шукаємо розумного, технічно грамотного Python developer у Machine Learning Team. Video Department. Video Devices Division відповідає за повний цикл розробки відеопристроїв Ajax — від створення початкової концепції до запуску масового виробництва та подальшого масштабування.

Команда зосереджена на створенні складних технологічних продуктів, що поєднують механічне проєктування, розробку апаратного забезпечення та інтеграцію низькорівневого програмного забезпечення для забезпечення стабільної роботи систем у режимі реального часу.

Про роль

Ми — Platform-команда, яка розбудовує інфраструктуру для ML-інженерів.

Ми розробляємо пайплайни для збору та підготовки датасетів і тренування моделей,створюємо внутрішні сервіси для автоматизації роботи команди: тестування моделей на реальних пристроях, керування даними та їх перегляд і організовуємо сховище даних.

Роль передбачає розвиток внутрішньої платформи, яка допомагає забезпечувати якість і оптимізувати процеси створення нових нейромоделей для камер.

Вимоги: - комерційний досвід роботи з Python 3 (від 3 року);

- розробка та впровадження автоматизованих пайплайнів;

- базове розуміння асинхронного та багатопотокового коду (asyncio, threading);

- базові знання Unix/Linux;

- розуміння Docker та контейнеризованих середовищ;

- досвід роботи з SQL;

- досвід роботи з Git;

- англійська на рівні розуміння технічної документації.

Буде плюсом: - досвід опрацювання великих обсягів даних;

- досвід роботи в ML-середовищі (розуміння етапів створення моделей);

- досвід роботи зі S3-сумісними сховищами;

- досвід роботи з Kubernetes.

Задачі на проекті: - організація сховища даних та інструментів для роботи з ним;

- автоматизація збору даних для тренування та збільшення їх обсягу;

- розробка та впровадження автоматизованих пайплайнів;

- розробка нових сервісів і підтримка наявних (FastAPI, React);

- робота з інфраструктурою проєкту: CI/CD (GitHub Actions), Kubernetes, AWS.

Що ви отримаєте: - можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво;

- місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою;

- конкурентну заробітну плату;