Middle Data Engineer

About the role

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/3a2721ac-0cf6-4bb5-a785-483b8d1018c3/Ashby_header.png]

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ

— Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів

— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)

— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability

— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

ЩО МИ ОЧІКУЄМО

Hard skills:

— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження

— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)

— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)

— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control

— 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення

— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код

— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність

— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

БУДЕ ПЛЮСОМ

— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних

— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

— SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.